एजेंटिक मार्केटिंग: AI से आगे बढ़कर ऑटोमेटेड निर्णय लेने का नया दौर

Others•

मार्केटिंग की दुनिया में बड़ा बदलाव आ रहा है। अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिर्फ काम ऑटोमेटिक करने से आगे बढ़कर खुद फैसले लेने लगा है। नेटकोर क्लाउड के फाउंडर राजेश जैन के अनुसार, मार्केटिंग का अगला पड़ाव 'एजेंटिक मार्केटिंग' है।

agentic marketing beyond ai a new era of automated decision making claims netcore cloud
मुंबई (महाराष्ट्र) [भारत], 18 मार्च: मार्केटिंग की दुनिया में एक बड़ा बदलाव आ रहा है। अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिर्फ काम को ऑटोमेटिक करने से आगे बढ़कर खुद फैसले लेने लगा है। नेटकोर क्लाउड के फाउंडर और एमडी राजेश जैन का कहना है कि मार्केटिंग का अगला पड़ाव ' एजेंटिक मार्केटिंग ' है। इसमें ऐसे ऑटोमेटिक सिस्टम होंगे जो लगातार ग्राहकों के संकेतों को समझेंगे और खुद ही फैसले लेकर कमाई, मुनाफा, ग्राहक का जीवन भर का मूल्य (lifetime value) और ग्राहकों को बनाए रखने (retention) जैसे नतीजों को बेहतर बनाएंगे। राजेश जैन, एमडी और फाउंडर, नेटकोर क्लाउड बताते हैं कि एजेंटिक मार्केटिंग कैसे ग्रोथ, रिटेंशन और कस्टमर इकोनॉमिक्स को फिर से परिभाषित करेगी।

जैन ने कहा, "लगभग दो दशकों से, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी (martech) एक ही ग्राहकों को बार-बार एक्वायर करने और उन ग्राहकों को खोने के लिए पैसे दे रही थी जिन्हें वे वास्तव में खोते नहीं थे।" उन्होंने आगे कहा, "नेटकोर में हमारा मुख्य लक्ष्य बहुत सीधा है: ग्राहकों को कभी न खोएं। कभी भी दोबारा भुगतान न करें। कभी भी फिक्स भुगतान न करें। हमारे एजेंटिक मार्केटिंग प्रयास ठीक यही देने के लिए बनाए गए हैं।"
जैन ने समझाया कि पहले के martech सिस्टम मुख्य रूप से ऑटोमेशन पर ध्यान केंद्रित करते थे। वे वर्कफ़्लो को बढ़ाते थे, टारगेटिंग को बेहतर बनाते थे, मैन्युअल सेगमेंटेशन करते थे, A/B टेस्टिंग करते थे और चैनलों को ज़्यादा कुशलता से व्यवस्थित करते थे। ऑटोमेशन से उत्पादकता तो बढ़ी, लेकिन फैसले लेने का तरीका नहीं बदला। नियम इंसानों द्वारा पहले से तय किए जाते थे और सिस्टम उन्हें बड़े पैमाने पर लागू करते थे।

एजेंट (agents) जिनके पास खुद की एजेंसी (agency) हो, वे एक बड़ा संरचनात्मक बदलाव लाते हैं। एक एजेंटिक सिस्टम केवल पहले से तय नियमों या स्टैटिक वर्कफ़्लो पर निर्भर नहीं करता है। इसके बजाय, यह रियल टाइम में स्थिति का मूल्यांकन करता है, व्यवहार संबंधी संकेतों की व्याख्या करता है, आर्थिक फायदे-नुकसान का आकलन करता है, और तय किए गए नतीजों जैसे कि कमाई, मुनाफा, ग्राहक का जीवन भर का मूल्य या रिटेंशन के आधार पर अगला सबसे अच्छा कदम तय करता है। यह पिछले इंटरैक्शन से सीखता भी है और तय की गई सीमाओं के भीतर अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया को लगातार बेहतर बनाता रहता है।

जैन ने बताया, "AI-एनेबल्ड और एजेंटिक के बीच का अंतर अधिकार (authority) का है।" उन्होंने कहा, "आज कई सिस्टम सुझाव देते हैं। एक एजेंटिक सिस्टम के पास तय की गई सीमाओं के भीतर स्वायत्त रूप से कार्य करने का अधिकार होता है। यह इनसाइट (जानकारी) और एग्जीक्यूशन (कार्यान्वयन) के बीच के लूप को बंद करता है। यह बदलाव मार्केटिंग को प्रोग्राम्ड एग्जीक्यूशन से ऑटोनोमस ऑप्टिमाइजेशन की ओर ले जाता है।"

जैन ने इस बात पर भी जोर दिया कि एजेंटिक मार्केटिंग ग्रोथ की इकोनॉमिक्स को बदल देती है। पिछले दशक में डिजिटल मार्केटिंग ने प्रासंगिकता (relevance) की कीमत पर भी स्केल (पैमाने) को प्राथमिकता दी। प्लेटफॉर्म के माध्यम से ग्राहकों को एक्वायर करना आसान हो गया, लेकिन पेड चैनलों पर निर्भरता बढ़ गई। रिटेंशन कम अनुकूलित रहा, और डिस्काउंट अक्सर सटीकता के बजाय व्यापक रूप से दिए जाते थे।

एजेंटिक मार्केटिंग हर ग्राहक इंटरैक्शन के स्तर पर आर्थिक बुद्धिमत्ता (economic intelligence) लाती है। हर फैसला, चाहे वह कब हस्तक्षेप करना है, कौन सा चैनल इस्तेमाल करना है, कौन सा इंसेंटिव देना है, और कितना बजट आवंटित करना है, यह सब औसत के बजाय पिछले खरीद व्यवहार के आधार पर मूल्यांकन किया जा सकता है।

इसके तीन महत्वपूर्ण प्रभाव होते हैं। प्रभावी ग्राहक अधिग्रहण लागत (customer acquisition cost) कम हो जाती है क्योंकि बेहतर रिटेंशन से दोबारा एक्वायर करने की ज़रूरत कम हो जाती है। ग्राहक का जीवन भर का मूल्य (lifetime value) बढ़ जाता है क्योंकि जुड़ाव (engagement) रुक-रुक कर होने के बजाय लगातार और अनुकूलित होता रहता है। डिस्काउंटिंग सटीक हो जाती है, जिससे मार्जिन सुरक्षित रहता है।

जैन ने कहा, "जब ग्राहक संबंध समय के साथ बढ़ते हैं, तो बनाया गया मूल्य बढ़ी हुई कमाई, उच्च योगदान मार्जिन और कम री-एक्विजिशन खर्च में मापा जा सकता है।"

हालांकि यह बदलाव AI क्षमताओं के साथ शुरू होता है, जैन का तर्क है कि एजेंटिक मार्केटिंग अंततः मार्केटिंग संगठनों के संचालन के तरीके का एक रीडिज़ाइन है। कैंपेन और वर्कफ़्लो रुक-रुक कर होने वाली पहलों से लगातार निर्णय लेने वाली प्रणालियों में विकसित होते हैं जो स्पष्ट व्यावसायिक परिणामों से जुड़े होते हैं।

उन्होंने कहा, "अगर इसे केवल एक टेक्नोलॉजी-आधारित बदलाव के रूप में देखा जाए जो मौजूदा संरचनाओं पर लागू किया जाए और फैसलों, मेट्रिक्स और जवाबदेही के काम करने के तरीके को न बदला जाए, तो एजेंटिक मार्केटिंग उम्मीद से कम प्रदर्शन करेगी।" उन्होंने आगे कहा, "एजेंटिक मार्केटिंग टूल अपनाने का निर्णय नहीं है। यह कंपनी के भीतर ग्रोथ के फैसले लेने के तरीके का रीडिज़ाइन है।"

जैन ने यह भी जोड़ा कि उद्योग द्वारा प्रेडिक्टिव इंटेलिजेंस (भविष्यवाणी करने वाली बुद्धिमत्ता) में किए गए भारी निवेश अभी तक आनुपातिक ग्रोथ नतीजों में तब्दील नहीं हुए हैं, जिसका मुख्य कारण एग्जीक्यूशन में देरी है। जनरेटिव AI सिस्टम अक्सर इनसाइट्स (जानकारी) उत्पन्न करते हैं, लेकिन इंसानों को अभी भी उन इनसाइट्स की व्याख्या करनी होती है, टीमों के बीच समन्वय करना होता है, कैंपेन बनाने होते हैं, और बदलाव लागू करने होते हैं। लेकिन बाज़ार रियल टाइम में काम करते हैं।

उन्होंने कहा, "कार्यवाही करने के अधिकार के बिना बुद्धिमत्ता एक कंपाउंडिंग लाभ (लगातार बढ़ने वाला फायदा) नहीं बनाती है।" उन्होंने आगे कहा, "एजेंटिक मार्केटिंग भविष्यवाणी और कार्यान्वयन को एक गवर्नेंस सिस्टम के भीतर एकीकृत करती है। वही बुद्धिमत्ता जो अवसर का पता लगाती है, तुरंत कार्रवाई शुरू कर सकती है।"

उन्होंने बताया कि स्वायत्तता (autonomy) संरचित रहनी चाहिए। CMOs (चीफ मार्केटिंग ऑफिसर्स) उन नतीजों, रणनीतिक इरादे, जोखिम सहनशीलता और ब्रांड की बाधाओं को परिभाषित करते हैं जो एजेंटिक सिस्टम के लिए गार्डरेल (सुरक्षा सीमाएं) बन जाते हैं। इंसान उद्देश्यों और अनुपालन के लिए जिम्मेदार रहते हैं, जबकि एजेंट बड़े पैमाने पर माइक्रो-निर्णय लेते हैं, जिसमें समय, अनुक्रमण, ऑफर कैलिब्रेशन और चैनल चयन शामिल हैं।

एजेंटिक मार्केटिंग कैंपेन की भूमिका को भी बदल देती है। कैंपेन-केंद्रित मार्केटिंग ब्रॉडकास्ट युग के लिए डिज़ाइन की गई थी और यह मानती है कि जुड़ाव रुक-रुक कर होता है। आज ग्राहक का व्यवहार लगातार और गतिशील है, जिसके लिए रुक-रुक कर हस्तक्षेप के बजाय लगातार ऑप्टिमाइजेशन की आवश्यकता होती है।

जैन ने कहा कि डिजिटल मार्केटिंग में सबसे अधिक अनदेखी की जाने वाली अक्षमताओं में से एक री-एक्विजिशन खर्च है। ब्रांड अक्सर जुड़ाव को कमजोर होने देते हैं और फिर ग्राहकों को वापस जीतने के लिए पेड प्लेटफॉर्म पर निर्भर रहते हैं।

एजेंटिक सिस्टम लगातार व्यवहार संबंधी संकेतों, खरीद चक्रों और जुड़ाव में गिरावट की निगरानी करते हैं, जिससे ब्रांडों को मंथन (churn) के संकेत दिखने पर शुरुआती दौर में ही अपने स्वामित्व वाले चैनलों के माध्यम से हस्तक्षेप करने की अनुमति मिलती है। समय के साथ, यह ग्रोथ को किराए के चैनलों से मजबूत प्रत्यक्ष ग्राहक संबंधों की ओर स्थानांतरित करता है।

इस माहौल में, जैन का मानना है कि CMO की भूमिका में महत्वपूर्ण रूप से विकास होगा। "एक एजेंटिक मार्केटिंग दुनिया में, अगली पीढ़ी का CMO इसलिए अलग दिखेगा क्योंकि वे बेहतर सिस्टम बनाएंगे, न कि इसलिए कि वे बेहतर कैंपेन चलाएंगे।"

भविष्य के CMOs लाभ के स्वामित्व पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जिसमें रिटेंशन, योगदान मार्जिन और ग्राहक जीवन भर का मूल्य जैसे मेट्रिक्स को मापा जाएगा, न कि क्लिक या कैंपेन मेट्रिक्स पर। वे उन गवर्नेंस संरचनाओं को भी परिभाषित करेंगे जिनके भीतर स्वायत्त एजेंट काम करते हैं।

जैन ने सरल शब्दों में कहा, "अगली पीढ़ी का CMO सिर्फ एक मार्केटर नहीं है। वह एक सिस्टम डिज़ाइनर, एक AI ऑर्केस्ट्रेटर और एक प्रॉफिट लीडर है जो मार्केटिंग को एक कॉस्ट सेंटर से एक वास्तविक ग्रोथ इंजन में बदल रहा है।"

नेटकोर क्लाउड के बारे में:
नेटकोर क्लाउड, एक अग्रणी एजेंटिक मार्केटिंग प्लेटफॉर्म है, जो व्यक्तिगत, ओमनीचैनल अनुभव बनाने के लिए अपने व्यापक कस्टमर एंगेजमेंट सूट का लाभ उठाता है। ग्राहकों के डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का लाभ उठाते हुए, नेटकोर लक्षित सेगमेंट और सार्थक डिजिटल इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है। ई-कॉमर्स, रिटेल, बैंकिंग और वित्तीय सेवाएं, मीडिया और मनोरंजन, और यात्रा जैसे क्षेत्रों में 6,500 से अधिक ब्रांडों द्वारा विश्वसनीय, इसके प्रमुख ग्राहकों में वॉलमार्ट, यूनिलीवर, टॉमी हिलफिगर, डोमिनोज, मैकडॉनल्ड्स, पिज्जा हट और क्रॉक्स शामिल हैं। नेटकोर क्लाउड को इक्वलिटास सर्टिफिकेशन्स लिमिटेड द्वारा ISACA के CMMI® के लेवल 3 पर मूल्यांकित किया गया है, जो प्रक्रिया उत्कृष्टता के प्रति इसकी प्रतिबद्धता की पुष्टि करता है। नेटकोर क्लाउड को G2 के बेस्ट सॉफ्टवेयर अवार्ड्स 2026 में भी मान्यता दी गई है, जो पूरी तरह से सत्यापित ग्राहक समीक्षाओं और संतुष्टि स्कोर के आधार पर APAC और भारत में सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर कंपनियों में शुमार है। अधिक जानकारी के लिए, उनकी वेबसाइट पर जाएं।

अस्वीकरण: उपरोक्त प्रेस विज्ञप्ति PRNewswire द्वारा प्रदान की गई है। ANI इसकी सामग्री के लिए किसी भी तरह से जिम्मेदार नहीं होगा।

रेकमेंडेड खबरें